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Software de priorización médica · Chile

La lista de espera
no está desordenada.
Está sin priorizar.

PriorizAI lee cada interconsulta con procesamiento de lenguaje natural y propone una prioridad clínica —alta, media o baja— con su nivel de confianza. El especialista decide; el software le devuelve el orden.

NLP sobre el texto clínico On-premise sin salida a internet El texto clínico se descarta al exportar
Meses de espera · no GES
8
Interconsultas digitales
1 millón
Por interconsulta revisada
15 min
De la población en FONASA
86,7%

El proyecto en video

La lista de espera,
agilizada con IA.

La presentación del proyecto, en el canal de PriorizAI. Si prefieres la versión corta antes de leer la página, empieza por aquí.

El cuello de botella

Ocho meses de espera
por una decisión que toma quince minutos.

El problema no es la falta de voluntad clínica: es la aritmética. Chile está por debajo del promedio OCDE en casi todos los recursos que hacen posible atender, y sobre esa base descansa el 86,7 % de la población.

8 meses

Es lo que espera hoy una persona en lista de espera por una enfermedad no GES.

Chile frente al promedio OCDE

Barra verde = Chile · marca azul = promedio OCDE

Médicos cada 1.000 habitantes 3,3 / 3,9
OCDE 3,9
Camas cada 1.000 habitantes 1,9 / 4,2
OCDE 4,2
Gasto en salud per cápita (USD) 3.749 / 5.967
OCDE 5.967
Especialistas 37.000

médicos especialistas certificados en el país.

Disponibilidad <50 %

de ellos trabaja en el sistema público.

Fuentes: OCDE, Panorama de la salud 2025: Chile · CONACEM, comunicado de prensa del 07-03-2024 · Visor Ciudadano de Tiempos de Espera.

El recorrido de una interconsulta

Del box de atención primaria
a un millón de documentos.

Paso 01
Atención primaria

El médico general detecta que el caso excede su alcance.

Paso 02
Derivación

Se emite la interconsulta y viaja al hospital de referencia.

Paso 03
Hospital

La interconsulta entra a la bandeja del especialista.

Paso 04 · cuello de botella
15 minutos por caso

Leer, evaluar y asignar prioridad, uno por uno, a mano.

Paso 05
Lista de espera

Más de 1 millón de interconsultas ya se gestionan digitalmente.

Fuente: HL7 Chile, «Más de 1 millón de interconsultas ya se gestionan digitalmente para reducir listas de espera en Chile».

PriorizAI
Para hacer valer el recurso más valioso de quienes trabajan por la salud de Chile: su tiempo.
— El propósito de PriorizAI

Cómo funciona

Interconsultas ya priorizadas,
más NLP, igual criterio replicable.

El modelo no inventa una regla clínica: aprende de las decisiones que los propios equipos ya tomaron. Ese es el material de entrenamiento y también el estándar contra el que se mide.

A / INSUMO
Interconsultas priorizadas

Historia clínica, fundamentos diagnósticos, exámenes complementarios y motivo de derivación, con la prioridad que el equipo ya asignó.

Texto libre Corpus autorizado
B / PROCESO
NLP + entrenamiento

RigoBERTa afinado sobre ese corpus y evaluado contra su conjunto de prueba antes de que una sugerencia llegue a una pantalla clínica.

NLP RigoBERTa Macro F1 ≥ 0,7
C / RESULTADO
Priorizador automático

Cada interconsulta recibe una prioridad sugerida —alta, media o baja— con la distribución de confianza detrás de ella. Una capa determinista de banderas rojas puede forzarla a alta.

Alta / Media / Baja % de confianza Banderas rojas

La herramienta

Dos pantallas.
Ninguna sorpresa.

Un tablero para ver el lote completo y una ficha para revisar el caso. Todo lo que el modelo sugiere queda a la vista, y toda corrección clínica queda registrada con su motivo.

priorizai · dashboard de interconsultas
Dashboard de PriorizAI: cinco indicadores —total, pendientes, revisadas, prioridad alta y banderas rojas— sobre la lista de espera agrupada en bloques de color por prioridad.
01
El lote, en cinco números

Total, pendientes, revisadas, prioridad alta y banderas rojas. Lo primero que necesita saber quien abre la bandeja en la mañana.

02
Agrupadas por prioridad

La lista llega en bloques de color: alta, media y baja. Dentro de cada bloque manda la fecha de emisión, así que primero va lo que lleva más tiempo esperando.

03
Confianza IA a la vista

Cada fila muestra qué tan segura está la sugerencia. Bajo el umbral definido queda marcada como revisión obligatoria y no puede exportarse sin revisar.

04
Carga por archivo

Se alimenta con el archivo CSV o XLSX que ya exporta el sistema hospitalario: no exige reemplazar el registro clínico.

priorizai · detalle de interconsulta
Detalle de una interconsulta en PriorizAI: a la izquierda la prioridad vigente con la distribución de confianza del modelo y el formulario para cambiarla; a la derecha los datos administrativos y el resumen clínico por secciones.
01
Resumen clínico armado

Historia, fundamentos diagnósticos, exámenes y motivo, cada uno con su rótulo y separados de los datos administrativos. Los campos vacíos se indican como tales.

02
Confianza y banderas rojas

El modelo reparte su confianza entre baja, media y alta: si duda, se nota. Y si un término de alarma aparece afirmado en el texto, una regla determinista fuerza la prioridad a alta y dice cuál lo activó.

03
La última palabra es clínica

Modificar la prioridad exige escribir el criterio que la justifica. Ese motivo queda en el registro de auditoría, junto al usuario y la marca temporal.

04
Exportable y luego descartada

La interconsulta revisada sale en el formato acordado con el hospital. Cerrada la sesión, el contenido clínico se elimina de la aplicación.

Ventajas competitivas

Pensado para entrar
a un hospital, no a una nube.

Tres decisiones de diseño que se tomaron antes de escribir la primera línea de código, porque cambiarlas después habría sido imposible.

Diseñado en torno a la seguridad de los datos

Bajo las leyes 19.628, 21.719 y 20.584 sobre datos personales y ficha clínica.

Ejecutable de forma local

Instalación completa con Docker Compose en la red del hospital, sin salida a internet.

El texto clínico no queda almacenado

Exportado el lote se descarta; solo permanecen los metadatos de auditoría.

Lo que hay que preguntar

Las dudas razonables,
respondidas sin adorno.

Un priorizador clínico solo sirve si el equipo que lo usa sabe exactamente dónde termina su alcance.

No. PriorizAI sugiere una prioridad y muestra su nivel de confianza; la decisión sigue siendo del especialista. La pantalla de detalle incluye un campo obligatorio de motivo de la modificación justamente para que la corrección clínica quede registrada y prevalezca.

Dentro del hospital. PriorizAI se instala en la red del establecimiento con Docker Compose y no sale a internet: no hay servicios de nube ni interfaces externas de inteligencia artificial. Exportado el lote, el contenido clínico se elimina de la aplicación y solo permanecen los metadatos de auditoría y las preferencias del usuario.

Es el riesgo principal del proyecto y está reconocido como tal. La meta está escrita: Macro F1 igual o superior a 0,7 y una concordancia sustancial con el criterio del especialista, medidas sobre el conjunto de prueba antes de que cualquier sugerencia llegue a una pantalla clínica. La confianza por caso se muestra siempre, precisamente para que un resultado débil se vea como débil.

El segundo riesgo identificado. Las alternativas legítimas están definidas de antemano: el corpus histórico del hospital colaborador, un corpus público en español clínico o casos sintéticos generados por el equipo. Ningún corpus entra al proyecto sin origen autorizado.

No. La carga se hace con el archivo que el sistema hospitalario ya exporta y la salida vuelve en el formato acordado, de modo que PriorizAI se ubica al costado del flujo actual y no encima de él. Es la vía más rápida para pilotear sin tocar sistemas críticos.

Sí, pero no es una función de la aplicación. El reentrenamiento se presta como servicio del equipo sobre la instalación del cliente. El software que se entrega prioriza y registra decisiones; no entrena modelos.

Quiénes lo construyen

Cinco personas detrás
del priorizador.

Un equipo de ingeniería trabajando sobre un problema que se mide en meses de espera.

01Gonzalo Gutiérrez
02Alonso Díaz
03Flavio Oyarce
04Nicolás Cortés
05Angelo Russu

Piloto

Probémoslo con las
interconsultas de tu servicio.

Buscamos hospitales y servicios de salud dispuestos a evaluar el priorizador sobre sus propios datos, dentro de su red. Cuéntanos el contexto y coordinamos una demo.

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Modalidad de despliegue On-premise, dentro de la red del hospital
Datos requeridos para un piloto Un corpus histórico de interconsultas ya priorizadas, bajo protocolo aprobado por el comité ético
Estado del proyecto Producto mínimo viable en desarrollo · buscando hospitales colaboradores

PriorizAI es una herramienta de apoyo a la decisión clínica. No emite diagnósticos ni sustituye la evaluación del profesional tratante.